朝鲜黑客利用人工智能技术实现自动化加密货币盗窃，通过智能合约漏洞和数字足迹清理，已窃取数十亿美元。
与量子计算不同，人工智能已成为区块链安全的最大威胁，迫使交易所采用人工智能驱动的防御手段应对网络攻击。
朝鲜黑客找到了一种全新的武器——并非量子计算。仅在2025年，像拉撒路集团这样的政府资助组织就窃取了超过20亿美元的加密货币，其中人工智能被用于增强其整个操作链条。如今，人工智能可以在数分钟内扫描数千个智能合约，识别出可利用的代码，并自动执行多链攻击，这些任务过去只有精英黑客团队才能完成。
人工智能成为现代加密货币盗窃的核心工具
2025年2月，Bybit交易所遭遇了创纪录的15亿美元黑客攻击事件，这标志着一个转折点。Elliptic和TRM实验室的调查人员指出，朝鲜黑客利用人工智能驱动的侦察工具和深度伪造的招聘资料入侵内部系统。在成功入侵后，人工智能算法检测并利用漏洞，并通过基于波场（Tron）的混合器以及场外交易经纪商转移被盗资金，以近乎完美的方式掩盖了踪迹。
网络安全专家强调，人工智能如今能够处理整个攻击生命周期——从编写恶意代码、生成网络钓鱼诱饵，到管理洗钱路径。正如Mysten Labs的一位分析师所言：
“大型语言模型使网络犯罪具有可扩展性，即使是小型团队现在也能像工业规模的黑客一样运作。”
量子计算尚未构成直接威胁
尽管量子计算仍被视为长期风险，但现有系统尚无法破解比特币的 ECDSA 加密。专家估计，量子解密的实际应用还需十年甚至更长时间。当前的挑战在于如何防御比传统安全协议发展更快的自适应人工智能模型。
2025 年加密货币黑客攻击激增：仅 6 个月内被盗 21 亿美元
行业正适应人工智能驱动的威胁
如今，交易所和DeFi项目被敦促持续运行AI感知的安全审计，以便像攻击者一样快速扫描漏洞。Elliptic、Chainalysis 和曼迪安特正在整合基于人工智能的监控工具，追踪可疑资金流动并检测人工智能生成的网络钓鱼活动。
一些区块链项目，包括Mysten Labs和Algorand，已经开始为应对量子威胁做准备，开发抗量子密码学——同时确保在面对当今人工智能风险的同时具备长期弹性。
底线
随着朝鲜黑客将人工智能武器化，全球加密货币行业面临全新现实：机器驱动的犯罪正在以闪电般的速度学习、适应和扩张。要防御这种犯罪，必须采用相同的技术——以人工智能对抗人工智能。
